AI-Strategie, Automatisierung & Enablement · Wien

Aus AI-Ideen werden
genutzte Systeme.

Ich helfe Teams, die richtigen Use Cases zu finden, Workflows sauber umzusetzen und Menschen so mitzunehmen, dass die Lösung im Alltag wirklich genutzt wird.

AI-StrategieAutomationEnablementDelivery
20+
umgesetzte Projekte
6+
Jahre AI & Automatisierung
DE / EN
Stakeholderarbeit
Lukas Altenburger
AI-StrategieAutomationEnablementDelivery
Vorgehen

Von der Idee zur
Umsetzung.

Ich arbeite an der Schnittstelle aus Business-Kontext, technischer Umsetzung und Veränderungsarbeit. Das macht die Lösung greifbar und hält Projekte nach dem ersten Workshop in Bewegung.

STRATEGYFind the right AI opportunity.
IMPLEMENTBuild the workflow that can hold up.
ADOPTTrain, document and anchor usage.
UNDERSTANDClarify process, owners and friction.
Wobei ich helfe

Services &
Expertise

Fuer Teams, die AI und Automatisierung nicht nur diskutieren, sondern mit klaren Entscheidungen und sauberer Umsetzung in den Betrieb bringen wollen.

01

AI-Strategie & Use Cases

Du weisst wahrscheinlich schon, dass AI irgendwo auf deine Roadmap gehoert. Die schwierigere Frage ist, wo genau und ob sich der Aufwand in deiner Situation wirklich lohnt. Ich helfe dabei, das Rauschen zu reduzieren, sinnvolle Use Cases zu priorisieren, den Business Case zu scharf zu machen und einen realistischen Weg in die Umsetzung zu skizzieren.

Gut fuer

Unternehmen am Anfang ihrer AI-Reise oder Teams, die schon ausprobiert haben, aber noch keine echte Traktion gefunden haben.

Ergebnis

Priorisierte Use Cases, geschaerfter Business Case, Roadmap fuer die naechsten Schritte.

StrategieUse CasesRoadmap
02

AI- & Automatisierungs-Trainings

Workshops und Trainingsprogramme, die Teams von Leadership bis Operations die mentalen Modelle geben, mit AI zu denken statt nur Tools zu bedienen. Es geht nicht um eine Demo dessen, was moeglich ist, sondern darum, Faehigkeit aufzubauen, die bleibt, wenn ich wieder draussen bin.

Gut fuer

Leadership-Teams, operative Bereiche und Unternehmen, die AI-Tools ausrollen und wollen, dass Adoption laenger als die Pilotphase haelt.

Ergebnis

Individuelles Workshop-Format, Referenzmaterialien, Follow-up-Unterstuetzung.

WorkshopsEnablementLeadership
03

AI- & Automatisierungs-Implementierung

Vom validierten Use Case bis zum laufenden System. Ich scope, prototypisiere und steuere die Umsetzung und bleibe dabei, bis das Ergebnis wirklich im Alltag genutzt wird und nicht nur uebergeben und vergessen ist.

Gut fuer

Teams, die wissen, was sie bauen wollen, und jemanden brauchen, der es wirklich umgesetzt bekommt statt es nur zu begleiten.

Ergebnis

Live-System, Dokumentation, Training und ein Adoption-Check-in.

MVPRolloutDelivery
04

Innovation & Change

Die schwierigste Seite von AI-Adoption ist oft nicht die Technologie, sondern die Organisation darum herum. Unklare Verantwortung, schlecht abgestimmte Stakeholder und Prozesse, die nie fuer AI gedacht waren. Ich arbeite auch auf dieser Ebene und sorge dafuer, dass das Gebaute im Unternehmen wirklich verankert wird.

Gut fuer

Groessere Teams, in denen die organisationale Schicht der eigentliche Engpass ist.

Ergebnis

Stakeholder-Alignment, neu gedachte Prozesse und messbare Adoptionssignale.

ChangeAlignmentInnovation
Wann passt das?

Wann passt das?

Du bist wahrscheinlich richtig hier, wenn dir mindestens einer dieser Punkte bekannt vorkommt:

  • AI steht auf der Roadmap, aber ihr wisst nicht, wo ihr konkret anfangen sollt.
  • Ihr habt Piloten gebaut, die technisch funktioniert haben, aber sechs Monate spaeter nutzt sie niemand mehr.
  • Ihr braucht jemanden, der Strategie und Build versteht und nicht zwei getrennte Engagements.
  • Ihr seid ein kleineres Team ohne eigene AI-Funktion, aber die Entscheidungen muessen trotzdem sauber getroffen werden.

Weniger passend ist es, wenn ihr ein grosses Delivery-Team oder ein reines Compliance-Audit ohne Umsetzungsbezug braucht. In solchen Faellen verweise ich gern an die richtigen Leute.

Wie wir arbeiten koennen

Wie wir
arbeiten koennen

Die meisten Zusammenarbeiten starten in einem dieser Formate. Sie sind Ausgangspunkte, keine starren Pakete.

AI Readiness Audit

2 Wochen

Wir mappen, wo ihr steht, bewerten die Top-Chancen nach Aufwand und Wirkung und erstellen ein kurzes Decision Briefing. Ein guter Start, wenn noch nicht klar ist, wo ihr ansetzen sollt.

Use Case Sprint

4 Wochen

Wir nehmen eine konkrete AI- oder Automatisierungschance, validieren sie, bauen einen funktionierenden Prototypen und entscheiden dann sauber, ob das Thema skaliert werden sollte.

Build & Adopt Engagement

2 bis 3 Monate

Der ganze Bogen: vom gescopten Use Case ueber das Live-System bis zum trainierten Team. Das ist das Format, das die Luecke zwischen Pilot und Alltag schliesst.

Fractional AI Officer

Monatliches Retainer-Modell

Ich arbeite als eingebettete AI-Leadschicht mit, sitze in relevanten Entscheidungen, begleite externe Partner und halte Strategie und Build eng zusammen. Gut fuer Unternehmen, die Senior-Judgment brauchen, aber keine Vollzeitrolle besetzen wollen.

Jede Zusammenarbeit startet mit einem Gespraech. Ich sage dir offen, ob ich dafuer die richtige Person bin oder nicht.

Beispiele aus der Praxis

Beispiele aus
der Praxis

Kleine Ausschnitte aus realen Projekten. Namen anonymisiert, Ergebnisse real.

Operations Automation · B2B Services · 60 Personen

Reporting-Workflow automatisiert

Ein manueller Reporting-Prozess hat ueber das Operations-Team verteilt rund 15 Stunden pro Woche gebunden. In vier Wochen wurde ein automatisierter Workflow gescopt, gebaut und eingefuehrt.

Ergebnis: unter zwei Stunden Restaufwand pro Woche, drei Monate spaeter auf zwei weitere Prozesse erweitert.

AI-Strategie · Regionales KMU · Fertigung

Sieben Use Cases sauber priorisiert

Die Geschaeftsfuehrung hatte viele Impulse zu AI gehoert, aber keinen belastbaren Einstiegspunkt. Ein zweiwoechiger Audit hat sieben Use Cases entlang Aufwand und Wirkung sortiert und zwei fuer sofortige Umsetzung identifiziert.

Ergebnis: der erste Build startete im darauffolgenden Monat mit vorhandenem Team und Budget.

Change & Adoption · Internes Innovationsprogramm

Adoption vom Papier in den Alltag gebracht

Eine solide interne AI-Roadmap existierte bereits, aber die Nutzung steckte bei rund 20 Prozent fest. Wir haben Rollout, Alignment, Teamtraining und Feedback-Schleifen neu aufgesetzt.

Ergebnis: die Adoption stieg innerhalb eines Quartals auf rund 75 Prozent.

Zahlen basieren auf realen Ergebnissen. Firmennamen bleiben hier bewusst anonym.

Was andere sagen

Was andere
sagen

Drei Plaetze fuer echte Stimmen. Diese Cards sind bewusst vorbereitet und koennen direkt mit realen Zitaten gefuellt werden.

\"Platzhalter fuer ein konkretes Kundenstatement.\"

NameRolle · Unternehmen

\"Platzhalter fuer ein zweites Kundenstatement.\"

NameRolle · Unternehmen

\"Platzhalter fuer ein drittes Kundenstatement.\"

NameRolle · Unternehmen
Implementierungen werden von Beginn an DSGVO-konform und EU-AI-Act-bewusst gestaltet und nicht als Nachgedanke behandelt.
Kontakt

Du brauchst jemanden,
der liefert?

Wenn du AI-Chancen bewertest, einen Rollout planst oder Adoption wieder in Gang bringen willst, helfe ich beim nächsten klaren Schritt.

Lukas Altenburger
Lukas AltenburgerStrategie, Enablement und Umsetzung aus Wien.