Custom AI-Tools, interne Anwendungen, Automatisierungssysteme, Websites. Ich arbeite über einen breiten Stack hinweg und überspringe den Teil, in dem du mit einem Projektmanager sprichst, der deine Nachrichten nur weiterreicht. Das bin ich.
Drei typische Bereiche, in denen ich am häufigsten arbeite.
Produkte und interne Tools, bei denen AI der Kern ist und kein angeklebtes Feature. Conversational Interfaces, Document Intelligence, automatisierte Entscheidungsunterstutzung und interne Copilots. Gebaut auf den relevanten LLM-APIs und so gestaltet, dass sie in euren Alltag passen.
Die operative Ebene, in die die meisten Unternehmen zu wenig investieren. Custom Dashboards, Prozessautomatisierungen und interne Systeme, die manuelle Arbeit senken. Gebaut fur die Art, wie euer Team wirklich arbeitet, nicht fur eine generische Version davon.
Von Landingpages bis zu vollstandigen Produkt-MVPs. Ich arbeite mit Vue und Nuxt fur Frontends, mit WordPress dort, wo es Sinn ergibt, und mit Custom Code dort, wo das die richtige Entscheidung ist. Schnell, sauber und mit brauchbarer Ubergabe.
Ein klarer Weg von Scope bis Ubergabe. Ohne Agenturtheater dazwischen.
Wir verbringen 30 bis 60 Minuten mit dem, was du wirklich brauchst und nicht nur mit dem, was du zuerst beschrieben hast. Ich sage dir offen, wenn es einen einfacheren Weg gibt oder wenn du eigentlich drei Projekte meinst.
Fixer Scope und wenn moeglich fixer Preis. Du weisst, was du bekommst und ungefaehr wann.
Ich arbeite in Sprints. Du siehst fruh Fortschritt. Wenn etwas unklar ist, frage ich nach statt zu raten.
Du gibst Feedback auf ein funktionierendes Ding und nicht auf eine Mockup-Folie. Eine Revisionsrunde ist in den meisten Projekten enthalten.
Du bekommst den Code, die Dokumentation und eine Walkthrough-Session. Kein Lock-in und keine Pflicht, mich weiter zu brauchen, wenn du es nicht willst.
Ich habe keinen Lieblings-Stack, den ich jedem Projekt aufzwinge. Vue und Nuxt fur Frontend-Apps. WordPress fur Content-Seiten, wenn es seinen Platz verdient. Python fur Backends und AI-Integrationen. n8n und Make fur Automatisierung. OpenAI, Anthropic und andere fur AI-Features.
Ich nutze AI-Coding-Tools sehr bewusst. Nicht, weil ich den Code nicht selbst schreiben konnte, sondern weil schnell bauen und gut bauen heute weniger Gegensatze sind als fruher. Davon profitieren Timeline und Budget.
Anonymisiert, aber konkret genug, um zu zeigen, wie die Arbeit aussieht.
Die komplette Plattform und alle operativen Automationen fur einen Sponsoring-Marketplace gebaut: von der Datenbankarchitektur uber das Nutzerprodukt bis zu den internen Tools fur den laufenden Betrieb.
Ergebnis: Produkt, Operations und Automation liefen als ein zusammenhangendes System.
Ein AI-System mitgebaut, das Geschaftsprozesse uber naturliche Sprache erfasst und Gesprache in strukturierte Prozessdokumentation ubersetzt.
Ergebnis: Vom Prototyp zur produktiven Anwendung in drei Monaten.
Die interne Tooling-Schicht fur Order-Flows, Lagerprozesse und Partner-Operationen aufgebaut, damit ein Team nicht mehr uber mehrere Systeme gleichzeitig arbeiten musste.
Ergebnis: Ein gemeinsamer operativer Blick auf Bestellungen, Bestand und Ausfuhrung.
Ich ubernehme nur eine begrenzte Zahl an Projekten gleichzeitig. Wenn du etwas Konkretes scopen willst oder auf eine Idee eine ehrliche Reaktion brauchst, schreib mir.